企业如何实现预测维护？
在石油和天然气制造工厂，预测维护可以识别腐蚀和管道损坏。然后，这些物联网应用程序使用安装在管道上的传感器来获取潜在氢气和气体含量的数据。应用程序实时检索传感器数据，并将其传输到云进行评估、分析和预测。
那么，在智能化时代到来的时候，rpa怎么帮助工厂实现自动化调度维护环境，如何快速分析预测形成报告？
为什么rpa机器人能帮助你？
在rpa机器人参与前，工作人员需要蹲点定时监测，并登录业务系统，将数据全部传输上云进行评估分析，然后操作机器进行调度维护制造环境，记录环境数据及调控操作日志，发送邮件给其余工作人员进行交付。
而rpa机器人参与后能够自动登录业务系统，实时检测传感器数据，将系统中的数据定时传输至云端分析评估，如果达到触发预警的标准则发送监测预警给工作人员，触发完成预警措施调节至正常工作环境。并自动记录环境数据及调控操作，发送邮件给相关人员。
rpa机器人的优势在哪？
人工执行不能做到实时监测环境，且需要投入较多人力，需要多个员工换班负责同一个岗位，夜班人工效率较低，安全风险增加。整体工作较为单调枯燥，易降低员工工作积极性。
而机器人执行的时候，通过自动化调度维护、通知受影响的客户和更新财务计划的过程来处理这些信息。这消除了通常归因于手工劳动的延迟，提高了响应时间，减少了员工的工作并提高了操作效率。
供应部门使用此rpa流程，能够大大节省人力投入时间，实现实时检测，快速响应，降低安全风险。
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○ 不能实时监测 ○ 需要多个员工换班负责同一岗位，夜班人工效率降低，安全风险增加 ○ 工作单调 | 时间节约 98% | ○ 实时检测，快速响应，降低安全风险 ○ 7x24小时不间断服务 ○ 节省人员投入成本，简化人员操作流程及工作量 l自动化调度，可追溯操作记录 |
