银行是金融行业rpa渗透率最广的领域。银行的业务流程大多都是大量重复、机械的，正好对应rpa的应用场景。其各业务条线中，文字资料处理密集的部门应用rpa较多，如贸易金融部和信用卡及消费金融事业部等。浦发银行卡中心是中国第一例标杆案例，2016年开始使用并在其他部门及其他银行形成示范效应。
以银行卡中心场景为例，rpa可应用于信用卡风险排查、透支资产管理及逾期不良户催收、发卡个人信用调查和客服工单调额处理等，均无需改造银行现有系统，rpa机器人直接接管，通过跨系统数据采集、数据对比排查、异常数据提示、异常合并数据等流程操作，完成相关报表的制作、分派递送和黑名单归集、内外部查验和可靠性规则、接管调额信审流程90%的工作。
较为细分的业务操作还有如下几类：
获取请求、数据录入、信息提取、响应客户查询
税务申报、计算信用卡办理额度、额度调整
开户登记、业务审核、自动退款、自动提醒业务进度
rpa可以使银行和金融公司减少人工工作，提供更好的合规性，降低风险并增强整体消费者体验，帮助系统集成、在保证安全的情况下打破数据壁垒。
